What is Artificial Intelligence and How does it Work ?

दोस्तों Kya आप जानते हैं कि Artificial Intelligence या Artificial Intelligence (AI) Kya है ? जब से कंप्यूटर का अविष्कार हुआ है तब से मनुष्य ने अपने उपयोग में काफी वृद्धि की है। वे अपना सारा काम करने के लिए इनका इस्तेमाल करते हैं, जिससे हमें उन पर ज्यादा निर्भर रहना पड़ता है।

इससे उनकी निर्भरता में घातीय वृद्धि हुई है। मनुष्य ने इन मशीनों की क्षमता को काफी हद तक बढ़ा दिया है जैसे कि उनकी गति , उनका आकार और उनकी कार्य करने की क्षमता ताकि वे बहुत कम समय में हमारा काम कर सकें , जिससे हमारा समय बचेगा।

आपने भी यही लक्ष्य बनाया होगा कि आजकल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की तारीफ ही की जा रही है। अगर आपको इसके बारे में ज्यादा जानकारी नहीं है तो आपको परेशान होने की जरूरत नहीं है क्योंकि आज मैं आपको आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है और यह इतना जरूरी क्यों है, इसकी पूरी जानकारी देने जा रहा हूं। ताकि इस लेख के अंत तक आपको अपने मन में उठ रहे सभी सवालों के जवाब मिल जाएंगे।

Artificial intelligence Kya है
Artificial intelligence Kya Hai ?

अब एक नया डोमेन सामने आया है जिसे लोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के नाम से जानते हैं जो मूल रूप से कंप्यूटर साइंस की एक शाखा है और जिसका मुख्य काम ऐसी बुद्धिमान मशीन बनाना है जो इंसानों की तरह बुद्धिमान हो और निर्णय लेने की अपनी क्षमता हो। इससे हमारा काम और भी आसान हो जाएगा।

तो फिर बिना देर किए चलिए शुरू करते हैं और जानते हैं कि क्या है यह artificial intelligence और यह हम इंसानों के लिए इतना जरूरी क्यों है ।

What is Artificial Intelligence In Hindi ?

Artificial intelligence ( AI ) एक प्रकार की बौद्धिक क्षमता है जिसे Artificial तरीके से विकसित किया गया है। आप इसे System के Artificial मस्तिष्क के रूप में भी सोच सकते हैं।

AI का फुल फॉर्म Artificial Intelligence होता है या हिंदी में इसका मतलब होता है Artificial Intelligence या आर्टिफिशियल ब्रेन। यह एक ऐसा अनुकरण है कि मशीनों को मानव बुद्धि दी जाती है या यूं कहें कि उनका दिमाग इतना उन्नत है कि वे इंसानों की तरह सोच और काम कर सकते हैं।

Artificial intelligence ( AI )
Artificial intelligence ( AI )

यह विशेष रूप से Computer System में ही किया जाता है। इस प्रक्रिया में मुख्य रूप से तीन प्रक्रियाएं शामिल होती हैं और वे हैं पहली सीख (जिसमें जानकारी मशीनों के दिमाग में डाल दी जाती है और उन्हें कुछ नियम भी सिखाए जाते हैं ताकि वे किसी दिए गए कार्य को पूरा करने के लिए उन नियमों का पालन करें), दूसरा है रीजनिंग (के तहत) यह मशीनों को निर्देश दिया जाता है कि वे परिणामों की ओर बढ़ने के लिए बनाए गए नियमों का पालन करें ताकि वे अनुमानित या निश्चित निष्कर्ष प्राप्त कर सकें) और तीसरा स्व-सुधार है।

अगर हम एआई के खास एप्लीकेशन की बात करें तो इसमें एक्सपर्ट सिस्टम, स्पीच रिकग्निशन और मशीन विजन शामिल हैं। AI या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को इस तरह से डिजाइन किया गया है कि यह इंसानों की तरह सोच सकता है कि कैसे इंसान का दिमाग पहले किसी समस्या को सीखता है, फिर उसे प्रोसेस करता है, यह तय करता है कि क्या करना सही है और आखिर में उसे कैसे करना है। इसे हल करते समय इसके बारे में सोचना।

जॉन मैकार्थी ने सबसे पहले दुनिया को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में बताया। वह एक अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक थे, जिन्होंने 1956 में डार्टमाउथ सम्मेलन में पहली बार इस तकनीक के बारे में बताया था।

आज यह एक पेड़ की तरह बहुत बड़ा हो गया है और सभी रोबोटिक्स प्रोसेस ऑटोमेशन से लेकर वास्तविक रोबोटिक्स तक सब कुछ इसके अंतर्गत आता है। पिछले कुछ वर्षों में, इसने बहुत प्रचार प्राप्त किया है क्योंकि इसमें बड़े डेटा की तकनीक को भी शामिल किया गया है और इसकी बढ़ती गति, आकार और डेटा व्यवसाय की विविधता के कारण, कई कंपनियां इस तकनीक को अपनाना चाहती हैं।

अगर मैं Artical Intelligence ( AI )की बात करूं तो इसकी मदद से कच्चे डेटा में पैटर्न की पहचान करना बहुत आसान हो गया है, जबकि इंसानों से कई गलतियाँ होती हैं, इससे कंपनियों को कम समय में अपने डेटा पर अधिक जानकारी मिलती है।

Philosophy of An Artificial Intelligence :

जब इंसान Computer प्रक्रिया की वास्तविक शक्ति की खोज कर रहा था, तब इंसान की अधिक जानने की इच्छा ने उसे यह सोचने पर मजबूर कर दिया कि “क्या Mechine भी हमारी तरह सोच सकती हैं ? ” और इसी तरह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का विकास शुरू हुआ, जिसका एक ही उद्देश्य था, एक ऐसी बुद्धिमान मशीन का निर्माण करना जो इंसानों की तरह बुद्धिमान हो और हमारी तरह सोच सके।

Artificial Intelligence ( AI ) Goals :

  • विशेषज्ञ प्रणाली का निर्माण – कुछ ऐसे सिस्टम बनाना जो बुद्धिमान व्यवहार कर सकें, जो सीख सकें, प्रदर्शित कर सकें, समझा सकें और इसके साथ अपने उपयोगकर्ताओं को सलाह दे सकें।
  • Mechine में Human Intelligence को लागू करना – ऐसे सिस्टम बनाना जो इंसानों की तरह समाज सकें , सोच सकें, सीख सकें और व्यवहार कर सकें।

Artificial Technique Kya Hai ?

अगर हम वास्तविक दुनिया की बात करें तो ज्ञान की कुछ अजीबोगरीब विशेषताएं होती हैं जैसे –

  • इसकी Volume बहुत अधिक है, या अकल्पनीय है।
  • यह पूरी तरह से सुव्यवस्थित या अच्छी तरह से स्वरूपित नहीं है।
  • इसके साथ ही यह लगातार बदलता रहता है।

अब बात आती है कि AI Technique क्या है। तो मैं आपको बता दूं कि कृत्रिम तकनीक एक ऐसी तकनीक है जिसे हम ज्ञान या ज्ञान को इतने व्यवस्थित तरीके से रखेंगे कि हम इसका बहुत कुशलता से उपयोग कर सकें जैसे –

  • इसे प्रदान करने वाले लोगों द्वारा इसे पढ़ने योग्य और समझने योग्य होना चाहिए।
  • इसे आसानी से संशोधित किया जा सकता है ताकि इसकी त्रुटियों को आसानी से सुधारा जा सके।
  • यह कई जगहों पर उपयोगी होना चाहिए, हालांकि यह अधूरा और गलत है।

अगर AI Techniques जटिल कार्यक्रमों से लैस है, तो इसके निष्पादन की गति को काफी हद तक बढ़ाया जा सकता है।

Types or types of Artificial intelligence ( AI ) :

Artificial Intelligence कई प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है, लेकिन उनमें से सबसे महत्वपूर्ण हैं ।

1. Weak Artificial Intelligence

2. Strong Artificial Intelligence

Weak Artificial Intelligence :-

इस प्रकार के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को संकीर्ण AI भी कहा जाता है । इन AI System को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि ये केवल एक निर्धारित काम पर ही कार्य करते हैं। उदाहरण द्वारा , इसमें Vertual Personal Assistants जैसे कि Apple का Siri कमजोर AI का एक बेहतरीन उदाहरण है।

Strong Artificial Intelligence :-

इस प्रकार की कृत्रिम बुद्धि को सामान्य कृत्रिम बुद्धि भी कहा जाता है। इस प्रकार के एआई सिस्टम में एक सामान्यीकृत व्यक्ति की बुद्धि होती है ताकि अगर इस समय इसे कोई मुश्किल काम दिया जाए तो वह आसानी से उसका समाधान ढूंढ सकता है।

ट्यूरिंग टेस्ट 1950 में गणितज्ञ एलन ट्यूरिंग द्वारा विकसित किया गया था, जिसका उपयोग यह पता लगाने के लिए किया गया था कि क्या कंप्यूटर भी इंसानों की तरह सोच सकते हैं या नहीं।

Arend Hintze , जो मिशिगन स्टेट यूनिवर्सिटी में एकीकृत जीव विज्ञान और कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग के सहायक प्रोफेसर भी हैं। उन्होंने AI को चार भागों में वर्गीकृत किया है, जो इस प्रकार हैं।

First Type : Reactive machines

इसका एक उदाहरण है डीप ब्लू, एक आईबीएम शतरंज कार्यक्रम जिसने 1990 के दशक में गैरी कास्परोव को हराया था। डीप ब्लू को इस तरह से डिजाइन किया गया है कि यह शतरंज के बोर्ड के टुकड़ों की पहचान कर सकता है और उसके अनुसार भविष्यवाणियां कर सकता है।

But इसकी अपनी कुछ स्मृति नहीं होती है जिससे कि यह अपनी पिछली चाल के बारे में याद न रख सके जिसका उपयोग वह भविष्य में कर सके। यह संभावित चालों का विश्लेषण करता है – अपने और अपने प्रतिद्वंद्वी के – और फिर यह तदनुसार सर्वोत्तम रणनीतिक कदम चुनता है।

डीप ब्लू और Google के AlphaGO को संकीर्ण उद्देश्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है और इसे अन्य स्थितियों में आसानी से लागू नहीं किया जा सकता है।

Second Type : Limited memory

इस प्रकार के AI सिस्टम अपने भविष्य के निर्णय लेने के लिए अपने पिछले अनुभवों का उपयोग करते हैं। स्वायत्त वाहनों में उपयोग किए जाने वाले कुछ निर्णय लेने के कार्य को इस तरह से Design किया गया है।

इसी तरह के अवलोकनों का उपयोग करके, भविष्य में होने वाली दुर्घटनाओं को कुछ हद तक रोका जा सकता है, जैसे कार को दूसरी लेन में Change। ये अवलोकन स्थायी रूप से संग्रही नहीं हैं।

Third Type : Theory of mind

यह एक मनोविज्ञान शब्द है। यह एक काल्पनिक अवधारणा है। इससे पता चलता है कि दूसरों के अपने विश्वास, इच्छाएं और इरादे हैं जो उनके निर्णयों को प्रभावित करते हैं। इस तरह का Artificial Intelligence ( AI ) अभी इस दुनिया में मौजूद नहीं है।

Four Type : Self-Awareness

इस श्रेणी के अंतर्गत AI System की अपनी आत्म-जागरूकता होती है, उनकी अपनी चेतना होती है। जिन मशीनों में आत्म-जागरूकता होती है वे अपनी वर्तमान स्थिति को समझते हैं और उसी जानकारी का उपयोग करके वे समझते हैं कि दूसरे क्या महसूस करते हैं। इस प्रकार का AI अभी इस दुनिया में Available नहीं है।

Artificial intelligence Kya है और इससे जुड सारे FAQS :

Q What Is Artificial Intelligence Meaning In Hindi?

उत्तर : कृत्रिम होशियारी

Q आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक क्या है?

उत्तर : Artificial Intelligence मशीनों, विशेष रूप से कंप्यूटर सिस्टम द्वारा मानव खुफिया प्रक्रियाओं का अनुकरण है । AI के Employ में विशेषज्ञ प्रणाली, Natural Language प्रसंस्करण , speech पहचान और मशीन Vision शामिल हैं .

Q आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उद्देश्य क्या है?

उत्तर : Artificial Intelligence ( AI ) मशीनों के लिए अनुभव से सीखना , नए Input को समायोजित करना और मानव जैसे कार्य करना संभव बनाता है । अधिकांश AI Example जो आप आज सुनते हैं – शतरंज खेलने वाले कंप्यूटर से लेकर सेल्फ-ड्राइविंग कार तक – गहन शिक्षा और प्राकृतिक Language प्रसंस्करण पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं।

Q आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के जनक कौन है?

उत्तर : Artificial Intelligence के जनक जॉन मैकार्थी हैं ।‌

Q आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इतिहास क्या है?

उत्तर : जॉन मैक्कार्थी ने 1956 में AI का शुरुआत बात किया गया था ।

Also Reed

What Is GPS and Its Definition In Hindi

What Is Emoji and its Use in Hindi?

Leave a Comment